Objetivo General:
Proporcionar técnicas estadísticas avanzadas y diseño de experimentos enfocadas en la mejora y optimización de productos y procesos industriales.
Objetivos Particulares:
- Presentar herramientas estadísticas para el análisis de datos.
- Presentar los principales modelos de distribuciones de probabilidad, indicando su relevancia en distintas aplicaciones.
- Presentar métodos de inferencia indicando su implementación en los principales modelos estadísticos.
- Presentar las principales ideas estadísticas detrás de las aplicaciones del diseño de experimentos.
Temario:
Métodos Estadísticos.
- Mejora de procesos y estadística: herramientas básicas
- Distribuciones de probabilidad: estimación puntual y por intervalo
- Pruebas de hipótesis: toma de decisiones basadas en datos
- Análisis exploratorios de datos
- Seis Sigma: DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar y controlar)
Diseño de Experimentos.
- Introducción al diseño de experimentos: diseños comparativos
- Diseños factoriales con a dos niveles
- Diseños factoriales fraccionados
- Análisis de experimentos No-Replicados
- Ensamblaje secuencial de experimentos
- Diseños Factoriales a tres niveles
- Diseños en estudios para robustez
- Sistemas señal-respuesta
