Curso Control Estadístico de Procesos

Curso Control Estadístico de Procesos

Objetivo General:

Proporcionar técnicas estadísticas avanzadas y diseño de experimentos enfocadas en la mejora y optimización de productos y procesos industriales.

Objetivos Particulares:

  • Presentar herramientas estadísticas para el análisis de datos.
  • Presentar los principales modelos de distribuciones de probabilidad, indicando su relevancia en distintas aplicaciones.
  • Presentar métodos de inferencia indicando su implementación en los principales modelos estadísticos.
  • Presentar las principales ideas estadísticas detrás de las aplicaciones del diseño de experimentos.

Temario:

Métodos Estadísticos.

  • Mejora de procesos y estadística: herramientas básicas
  • Distribuciones de probabilidad: estimación puntual y por intervalo
  • Pruebas de hipótesis: toma de decisiones basadas en datos
  • Análisis exploratorios de datos
  • Seis Sigma: DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar y controlar)

 

Diseño de Experimentos.

  • Introducción al diseño de experimentos: diseños comparativos
  • Diseños factoriales con a dos niveles
  • Diseños factoriales fraccionados
  • Análisis de experimentos No-Replicados
  • Ensamblaje secuencial de experimentos
  • Diseños Factoriales a tres niveles
  • Diseños en estudios para robustez
  • Sistemas señal-respuesta